什么是商业智能,为什么它很重要?

什么是商业智能,为什么它很重要?


发表:2021-12-16 15:50:01 浏览数:

来源:网络摘抄作者:Arjun Gupta

2017年,《经济学人》发表了一篇题为"世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据"的文章,就像石油一样,数据必须经过提炼才能有价值。随着可用数据的储备以及数据科学和计算能力的快速发展,公司正在将这些大量数据转化为有价值的见解。

商业智能 (BI) 是将数据点转换为可操作见解的过程,可帮助组织做出战略性业务决策。它帮助领导者全面了解组织,从而使他们能够消除低效率并推动快速的积极变革。简单来说,BI是量化复杂问题的解决方案,然后做出明智的决定,而不是相信直觉或模糊的印象。

BI已成为组织不可或缺的资产。对组织内部数据的彻底分析提供了全面的信息,包括哪些方面做得对,哪些方面需要调整,如何为未来做好准备,并在问题发生之前预防任何问题。BI系统有助于识别可用于修改和实施战略计划的重要趋势,并了解业务不同方面之间的互连。这不仅有助于了解消费者行为(购买模式等),还可以提高整个业务的可见性,从而使资源分配更加有效。

初创公司如何利用 BI 做出决策?

BI只是大型组织的特权的日子已经一去不复返了,因为它需要精心设计的数据收集中心,IT专家和数据科学家团队。但是,随着自助式 BI 工具的兴起,利用数据的强大功能变得更加容易、可访问,并且不一定涉及数据向导。

随着 BI 工具的发展和智能化,公司正在以更高效、更有效的方式利用其数据。现在的初创公司,即使在运营的早期,也通过创建"数据文化"来利用BI的力量。这不仅消除了公司范围内工作流程中的瓶颈,还减少了手动配置数据的繁重工作。人工干预并不少见,但随着初创公司的不断发展,这是不可持续的。在这方面,早期干预对创业公司起着非常重要的作用。

以下是初创公司利用BI的一些方法:

• 使数据驱动的可操作见解可供公司中的任何人使用并保持透明

• 识别市场趋势和业务差距

• 通过识别客户的购买模式、购买行为等,更好地了解客户。

•使用历史数据修改营销/销售策略

• 构建动态的交互式仪表板,帮助领导者做出更明智、更积极、更有效、更快速的决策

• 通过自动执行重复性任务来提高运营效率

初创公司现在意识到,在早期阶段投资BI如何通过全面了解其业务以及如何实现可持续增长来提供竞争优势。

Zilingo如何利用商业智能?

Zilingo的BI团队拥有管理信息系统(MIS)报告,管理层使用它来评估组织的绩效,从而实现更好,更快的决策。BI团队还负责通过提供跨不同地理位置运营的不同业务的绩效记分卡,为管理层提供可操作的见解。

以下是有关如何在Zilingo中利用BI的几个用例:

1. 向高管和各国负责人提供可操作的见解

Zilingo的BI团队的主要职责之一是每月或每周为高管和国家负责人提供快照,以显示不同运营指标的趋势线及其影响。通常称为描述性分析,当您检查和分析历史数据以识别模式并生成有见地的报告时。

以下是数据流如何发生的逐步图。在对数据进行分析之前,对数据进行处理,并最终以可操作的见解的形式进行报告。



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2. MIS 报告和协调多个利益相关者

BI团队还负责MIS报告,其中包括历史数据以及Zilingo运营所在不同地区所有部门和业务线的预计数字(收入,成本,利润率,EBITDA等)。收集这些数据并确保其神圣性需要与多个跨职能负责人协调,并在最终数字上保持一致。然后,这些不仅提交给公司管理层,还提交给外部利益相关者(包括审计师)。

此公司范围的数据用于执行各种分析,其中一些分析如下:

•留存的同期群分析:它有助于了解留存的客户百分比及其留存模式(月度环比)或季度环比(QoQ)。此分析有助于了解特定月份或季度留存率低或高的原因。



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上表代表了买家的保留率QoQ。如何阅读同期群:例如,如果从 20 年 4 月到 2020 年 6 月首次交易的买家总数为 100,其中 e1% 在下一季度再次交易,e2%(100)在下一季度进行交易,e3%(共 100 人)在后一季度进行交易。

•集中度分析:这将有助于了解我们的客户对业务的贡献程度。通过这种方式,我们还可以专门分析该组的趋势线。通过确定对业务有贡献的顶级客户(帕累托原则,或80/20规则:80%的业务来自前20%的客户),我们可以设计出为他们增加价值并确保保留的方法。



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上图显示了从21年1月到21年3月的买家集中度百分比。这显示了从21年1月到21年3月的业务集中度如何变化,y1%的买家贡献了21年1月80%的收入,y3%的买家贡献了2021年3月的80%的收入。

•各种指标的趋势分析,如利润,交易数量,客户数量等。



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趋势线显示了从2020年10月到21年3月的月率#buyers。从图表中可以看出,这个数字在1月21日是如何下降的。分析数据后,下一步将是确定数量减少的潜在原因(可能是因为营销活动没有按预期工作),然后可以进一步研究。

商业智能可以通过在业务环境中显示当前和历史数据来支持公司的决策过程。BI还提供绩效和竞争对手基准,帮助组织平稳有效地运行,并发现市场趋势,从而增加销售和收入。随着公司加速采用BI和分析,不久之后,每个流程和功能都将得到数据的支持,从而为我们提供更相关的见解和建议。

(本文转自zilingo博客 Arjun Gupta,区域商业智能主管)

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